作为入门本篇只实现微信小程序接收下位机上传的数据，之后会持续发布如下项目：①可以实现微信小程序控制下位机动作，真正意义上的智能家居；②将网络通讯协议换成MQTT协议再实现上述功能，此时的服务器也不再是ONENET，可以是公用的MQTT服务器也可以自己搭建或者租最终效果一、下位机模块测试与分析1、MQ系列传感器2、DHT11温湿度传感器3、Esp8266-01s4、oled液晶屏二、微信小程序三、项目获取这个项目参考的是b站up主：彼岸有光我们有船最终效果实物图：主控是STM32F103C8T6，这里arduino开发板我只是拿来给几个模块供电的，有面包板的话也可以用面包板，用到的模块有：MQ-

提供多种热门考试的题库，像什么财经类、资格类、计算类、医学类应有尽有，我们可以直接按照分类进行查找，而且每一种类型还有初级、中级等模式可以选择，实在是太丰富了。1.三羊搜题这个是公众号这个涵盖也非常广，包括：计算机、财会、外语、建筑工程等，另外还有驾校考试、求职面试、知识竞赛的题。全面丰富，免费。2.石墨文档石墨文档(ShimoDocs)是一款强大的在线文档协作工具。它提供了多人实时协作、版本控制、评论和批注等功能，方便学生在学习中进行文档编写、合作项目和报告制作。学生可以使用石墨文档创建课堂笔记、整理学习资料、进行小组项目合作，实现高效的团队协作和文档管理。石墨文档的云存储和跨平台使用使学生

1.背景介绍图像识别技术在过去的几年里取得了显著的进展，尤其是深度学习方法在这个领域的应用。随着计算能力的提高和数据集的丰富，深度学习在图像识别领域的表现已经超越了传统的人工智能方法。然而，图像识别仍然面临着许多挑战，如对抗攻击、过拟合、数据不充足等。为了解决这些问题，知识表示学习(KnowledgeDistillation，KD)技术在图像识别领域得到了广泛关注。知识表示学习是一种将大型模型的知识转移到小型模型上的方法，通常用于优化模型的推理速度和计算资源。在图像识别领域，KD可以用于优化预训练模型，提高模型的泛化能力和鲁棒性。KD技术可以通过多种方法实现，如迁移学习、蒸馏训练、逻辑回归等。

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RocketMQ简单入门本文若有不当之处欢迎提出pr/issue主要内容：初识MQRocketMQ简介RocketMQ安装RocketMQ快速入门SpringBoot集成RocketMQ最后1.初识MQ1.1.同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。1.1.1.同步通讯Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：总结：同步调用的优点：时效性较强，可以立即得到

🥚今日鸡汤🥚                          当你最倒霉地时候一定要扛住。                                                           因为，那正是你运气该上升的时候。                                                                                                ——《一人之下》目录🧈1.Nacos介绍🧂2.Nacos服务提供者注册🥓3.Nacos服务消费者🌭4.Nacos作为配置中心 🍿5.命名空间+Group+Data I

导语当下，数据已成为经济社会发展中不可或缺的生产要素，正在发挥越来越大的价值。但是在数据使用过程中，由于隐私、合规或者无法完全信任合作方等原因，数据的拥有者并不希望彻底和他方共享数据。为解决原始数据自主可控与数据跨区域流动之间的矛盾，联邦学习这项技术应运而生。在北京航空航天大学教授童咏昕看来，联邦学习和区块链技术在打破多方数据孤岛、实现数据共享的场景中都发挥了重要作用，实现了“原始数据不出域，数据可用不可见”的效果。以我国自主创新的区块链软硬件技术体系“长安链”为例，通过与联邦学习技术的深度融合，突破了数字经济中的数据“暗区”，实现了数据价值的释放，通过垂域大模型等场景应用，提升了数字经济的活

本篇博客将讲解如何备战美赛。什么是美赛美赛，全称是美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），由美国数学及其应用联合会主办，是最高的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等众多领域。竞赛要求三人为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。美赛为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。奖项英文名称中文名简称OutstandingWinner特等奖O奖Finalist特等奖提名F奖MeritoriousWinner优异奖（一等奖）M奖Honorab

上篇文章记录了kubeadm工具搭建kubernetes集群的过程，本文记录K8S一些核心概念以及各个组件是如何协调工作的。1.K8S核心架构K8S采用了控制面/数据面（ControlPlane/DataPlane）架构，集群中的主机被称为节点，主机可以是物理机也可以是虚拟机。其中控制节点叫做master节点，数据节点叫做worker节点。worker节点工作是靠master节点进行管理和调度的，进入节点内部如下图所示。2.mater节点核心组件apiserver是Master节点中的一个组件，同时也是整个Kubernetes系统的唯一入口，它对外公开了一系列的RESTfulAPI，并且加上了

目录研究范围导数和微积分的关系导数和极限的关系以爬山的案例求变化率积分案例微积分的现代作用性：无论是手机制造公司，还是纳米研究公司，在技术上他们都需要基于现实情况去设计模型列微分方程，然后解出相关的微分方程，规划出好坏的标准线，求出值之后比对一下。解微分方程的方法多种多样，包括：可分离变量法齐次方程法一阶线性微分方程法...等这玩意就像中学学的因式分解，有多种方法可以达成分解的目的，使用什么类型的方法没有绝对，总的原则就是怎么简单、方便就怎么来。研究范围微积分可以分为微分和积分两部分。微分学主要研究的是：极限理论导数微分微积分的核心思想是通过极限过程来无限逼近函数在某一点的变化率（导数）或者一